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硅谷投融资简报&新项目观察|新智造周报|欧洲杯体育比分网
2021-04-13 [92840]
本文摘要:新智造从本周开始,新智造不会继续关注海外人工智能创业企业的投资融资状况,向业界观察者、VC们获得最近的海外信息,也不会说明硅谷/海外着名孵化器的新进目。

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新智造从本周开始,新智造不会继续关注海外人工智能创业企业的投资融资状况,向业界观察者、VC们获得最近的海外信息,也不会说明硅谷/海外着名孵化器的新进目。如果没有更多的信息关注每周六的新智造周报。投资融资:PullRequest或谷歌AI基金投资230美元,今年夏天刚从硅谷着名孵化器YCombinator毕业的创业企业PullRequest,最近宣布获得GoogleAI创业企业投资的谷歌据报道,Slack、FikaVentures、DefyVentures、DefyVentures、LynettCapital、FundersClub和Joemontana的Liquid2、Ventures也参加了这个融资。PullRequest,该公司仍致力于为客户提供代码审核服务。

对于代码审查的工作,在现在的柔性开发周期中,被缺陷遗漏。该公司建立了必要的代码审查系统,用于检查语法错误、安全性问题、代码标准和性能问题。

这家公司看起来和谷歌的GradientVentures风投基金的愿景没有任何关系,但公司的创始人Lyal在Avery说,他公司未来的发展路线远远超过了现有的代码审查服务。他们计划在编码过程中建立自动化,以便自动解决问题。例如,要求在特定的应用程序中什么时候依赖代码,进入源代码的片段进行重要的改版。这可能不巧,Slack也参加了这次融资。

因为PullRequest开发的第一个自动化部件之一与Slack机器人有关,所以这个机器人在必须改版其中有关部件的情况下可以通报开发者。Avery表示,该项目仍在Alpha测试中,但这是公司未来的整体方向。硅谷无人机公司Kespry宣布完成c回合3300万美元融资的美国商用自动化无人机系统公司Kespry宣布完成c回合3300万美元融资,下一回合融资由G2VP领先,战略投资方案科学技术风投资、思科风投资和ABB风投资。壳将重新加入Kespry董事会,公司将在石油天然气行业开拓市场。

Kespry由斯坦福毕业生PaulDoersch创立于2013年,总公司位于硅谷的中心门罗帕克,主要面向商业无人机领域,不仅开发了收集和存储数据的软件,还开发了原始的无人机硬件系统,用户需要更好地收集、分析和共享空中信息目前,Kespry严格专注于工业场景下的无人机,如矿业、保险赔偿、建筑业、最近的油气行业。该公司首席执行官乔治马修回应,目前该公司有150家矿业客户,客户总数为200家。马修指出,该行业已经进入转折点,企业客户开始看到工业无人机的价值,推进工业无人机在这些行业成为主流。

与传统方法相比,工业无人机更安全、更高效、更准确,Kespry的许多关键在于数据和机械学习技术的用途。例如,该公司依靠机器学习算法解读,经历暴风雨冰雹后,屋顶破损是怎样的,之后确认屋顶是否必须更换,还是可以修理。这些都是自动的,赔偿人员不必爬上危险的屋顶来确定损失。2015年,Kespry和英伟达在深度自学方面合作,Kespry无人机系统需要自动识别和跟踪建筑设备和材料等特定对象。

新项目以下项目来自YCombinator路演的人气:Alemhealthalemhealth目的是建立基于机械学习的医疗影像临床平台,以AI解决问题,发展中国家放射科医生不足的问题。目前,在发展中国,约20%的医疗影像由放射科医生分析和临床,放射科医生非常不足。

AlemHealth在非洲通过大量收集患者的放射线图像创建高效的数据库,以上训练机械学习算法进行临床。目前,已服务1万名患者,AI算法大幅优化,平台上有一些收费用户。lvl5.ailvl5是自动驾驶汽车地图的供应商。

这家创业公司可能处于初期阶段,但还没有公布如何获得地图的更好信息。今年1月,Lvl5宣布将与宝马、英特尔、Mobileye和Here合作获得自动驾驶汽车道路状况的正确数据。ClearGenetics目前约有4万5千种基因测试,大部分基因测试和数据分析必须由专业基因咨询师GeneCounselor参加,但现有基因教师严重不足,患者必须等5个月才能拒绝服装委员会。

ClearGenetics为了解决问题基因分析咨询师相当不足的问题,自动化基因测试咨询和数据分析,用户可以通过网络平台自动提供基因测试建议和数据分析结果。该创业团队来自以色利,在以色利妊娠期基因检测市场顺利推进,平台临床服务精度达到基因咨询师的人工服务。

现在开始转入美国市场,潜力很大。NanoNets训练神经网络没有痛点。样品太少,效果太差,收集更多样品需要花费很多时间。

Nanonets的解决方案是在云端部署了大量数据训练的标准化模型,开发人员只需要少量的专用数据就能慢慢获得理想的模型。例如,识别宠物狗的应用程序只需上载狗的照片和标签,还需要大量的胜利样品。关注旗下的公共编号新智造,与(公共编号:)一起背诵智能未来的原创文章,允许禁止发表。

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